A Time-of-Use pricing time division method based on DTW-C-FCM clustering and an improved quantile approach

•DTW–Canopy–FCM clustering enhances typical daily net load curve extraction.•Improved quantile method captures both load magnitude and fluctuation dynamics.•Bayesian framework evaluates TOU period segmentation rationality and validity.•Method reduces peak–valley disparity and boosts demand response...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of electrical power & energy systems Jg. 172; S. 111279
Hauptverfasser:	Wang, Liying, Dong, Houqi, Wang, Peng, Shi, Mengshu, Wang, Jiani
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2025 Elsevier
Schlagworte:	Bayesian evaluation Dynamic time warping-Canopy–Fuzzy clustering means algorithm Net load Quantile-based segmentation Time division Quantile-based segmentation Net load Bayesian evaluation Dynamic time warping-Canopy–Fuzzy clustering means algorithm Time division
ISSN:	0142-0615
Online-Zugang:	Volltext
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