Augmented Lagrangian Tracking for distributed optimization with equality and inequality coupling constraints

In this paper we propose a novel Augmented Lagrangian Tracking distributed optimization algorithm for solving multi-agent optimization problems where each agent has its own decision variables, cost function and constraint set, and the goal is to minimize the sum of the agents’ cost functions subject...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automatica (Oxford) Ročník 157; s. 111269
Hlavní autoři:	Falsone, Alessandro, Prandini, Maria
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2023
Témata:	ADMM Augmented Lagrangian Constraint-coupled optimization Distributed optimization Proximal algorithm Distributed optimization ADMM Proximal algorithm Constraint-coupled optimization Augmented Lagrangian
ISSN:	0005-1098, 1873-2836
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!