Modeling comorbidity of chronic diseases using coupled hidden Markov model with bivariate discrete copula

A range of chronic diseases have a significant influence on each other and share common risk factors. Comorbidity, which shows the existence of two or more diseases interacting or triggering each other, is an important measure for actuarial valuations. The main proposal of the study is to model para...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Statistical methods in medical research Ročník 32; číslo 4; s. 829
Hlavní autoři:	Oflaz, Zarina, Yozgatligil, Ceylan, Selcuk-Kestel, A Sevtap
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 01.04.2023
Témata:	Algorithms Chronic Disease Comorbidity Humans Markov Chains Risk Factors Coupled hidden Markov model comorbidity discrete copula dependency in hidden process chronic diseases
ISSN:	1477-0334, 1477-0334
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!