A dynamic and self-adaptive classification algorithm for motor imagery EEG signals

•A high accuracy motor imagery based BCI algorithm is proposed.•Spatial and spectral features of EEG signals related to left and right hand movements are extracted and classified using many algorithms.•A novel dynamic and self-adaptive algorithm (DSAA) based on the least-squares method is proposed t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of neuroscience methods Ročník 327; s. 108346
Hlavní autoři:	Belwafi, Kais, Gannouni, Sofien, Aboalsamh, Hatim, Mathkour, Hassan, Belghith, Abdelfattah
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.11.2019
Témata:	Brain–computer interface (BCI) dynamic classification Electroencephalography (EEG) motor imagery voting technique motor imagery Electroencephalography (EEG) voting technique dynamic classification Brain–computer interface (BCI)
ISSN:	0165-0270, 1872-678X, 1872-678X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!