Nonlinear rescaling Lagrangians for nonconvex semidefinite programming

This paper focuses on the study of rescaling Lagrangians for solving nonconvex semidefinite programming problems. The rescaling nonlinear Lagrangians are generated by Löwner operators associated with convex real-valued functions. A set of conditions on the convex real-valued functions is proposed to...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Optimization Ročník 63; číslo 6; s. 899 - 920
Hlavní autoři:	Zhang, Liwei, Li, Yang, Wu, Jia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 03.06.2014 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms augmented Lagrangian Convergence dual algorithm Lagrange multiplier Mathematical functions Mathematical problems Mathematical programming nonlinear Lagrangian Nonlinear programming Nonlinearity Operators Optimization Rescaling Semidefinite programming Studies
ISSN:	0233-1934, 1029-4945
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!