An automatic algorithm for blink-artifact suppression based on iterative template matching: application to single channel recording of cortical auditory evoked potentials

Artifact reduction in electroencephalogram (EEG) signals is usually necessary to carry out data analysis appropriately. Despite the large amount of denoising techniques available with a multichannel setup, there is a lack of efficient algorithms that remove (not only detect) blink-artifacts from a s...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of neural engineering Jg. 15; H. 1; S. 016008
Hauptverfasser:	Valderrama, Joaquin T, de la Torre, Angel, Van Dun, Bram
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England 01.02.2018
ISSN:	1741-2552, 1741-2552
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