SMGO: A set membership approach to data-driven global optimization

Many science and engineering applications feature non-convex optimization problems where the objective function cannot be handled analytically, i.e. it is a black box. Examples include design optimization via experiments, or via costly finite elements simulations. To solve these problems, global opt...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automatica (Oxford) Ročník 133; s. 109890
Hlavní autoři:	Sabug, Lorenzo, Ruiz, Fredy, Fagiano, Lorenzo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2021
ISSN:	0005-1098, 1873-2836
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!