Non-monotone trust region methods for nonlinear equality constrained optimization without a penalty function

We propose and analyze a class of penalty-function-free nonmonotone trust-region methods for nonlinear equality constrained optimization problems. The algorithmic framework yields global convergence without using a merit function and allows nonmonotonicity independently for both, the constraint viol...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematical programming Jg. 95; H. 1; S. 103 - 135
Hauptverfasser: Ulbrich, M., Ulbrich, S.
Format: Journal Article Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg Springer 01.01.2003
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0025-5610, 1436-4646
Online-Zugang:Volltext
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