A Migration Learning Method Based on Adaptive Batch Normalization Improved Rotating Machinery Fault Diagnosis

Sustainable development has become increasingly important as one of the key research directions for the future. In the field of rotating machinery, stable operation and sustainable performance are critical, focusing on the fault diagnosis of component bearings. However, traditional normalization met...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sustainability Ročník 15; číslo 10; s. 8034
Hlavní autoři:	Li, Xueyi, Yu, Tianyu, Li, Daiyou, Wang, Xiangkai, Shi, Cheng, Xie, Zhijie, Kong, Xiangwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.05.2023
Témata:	Accuracy Adaptation Algorithms Bearings Datasets Deep learning Fault diagnosis Fourier transforms Industrial production Machine learning Machinery Methods Neural networks Sustainability Sustainable development Wavelet transforms China Germany
ISSN:	2071-1050, 2071-1050
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!