An Efficient and Robust Estimation of Spatio‐Temporally Distributed Parameters in Dynamic Models by an Ensemble Kalman Filter

The accuracy of Earth system models is compromised by unknown and/or unresolved dynamics, making the quantification of systematic model errors essential. While a model parameter estimation, which allows parameters to change spatio‐temporally, shows promise in quantifying and mitigating systematic mo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of advances in modeling earth systems Ročník 16; číslo 2
Hlavní autoři:	Sawada, Yohei, Duc, Le
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Washington John Wiley & Sons, Inc 01.02.2024 American Geophysical Union (AGU)
Témata:	Data assimilation Dynamic models ensemble Kalman filter General circulation models Kalman filters Optimization Parameter estimation Parameters Weather forecasting
ISSN:	1942-2466, 1942-2466
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!