Variance Analysis of Multi-sample and One-sample Multiple Importance Sampling

We reexamine in this paper the variance for the Multiple Importance Sampling (MIS) estimator for multi‐sample and one‐sample model. As a result of our analysis we can obtain the optimal estimator for the multi‐sample model for the case where the weights do not depend on the count of samples. We exte...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computer graphics forum Jg. 35; H. 7; S. 451 - 460
Hauptverfasser:	Sbert, M., Havran, V., Szirmay-Kalos, L.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.10.2016
Schlagworte:	Analysis Categories and Subject Descriptors (according to ACM CCS) Computer graphics Counting Estimating techniques Estimators G.3 [Computer Graphics]: Mathematics of Computing / PROBABILITY AND STATISTICS-Probabilistic algorithms global illumination Heuristic Importance sampling Monte Carlo multiple importance sampling Optimization rendering equation analysis Sampling Studies Variance Variance analysis
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!