RPCGB Method for Large-Scale Global Optimization Problems

In this paper, we propose a new approach for optimizing a large-scale non-convex differentiable function subject to linear equality constraints. The proposed method, RPCGB (random perturbation of the conditional gradient method with bisection algorithm), computes a search direction by the conditiona...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Axioms Ročník 12; číslo 6; s. 603
Hlavní autoři:	Ettahiri, Abderrahmane, El Mouatasim, Abdelkrim
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2023
Témata:	Algorithms Approximation bisection algorithm conditional gradient method Convex analysis Cost function Global optimization large-scale problem Linear programming Mathematical optimization Methods non-convex optimization Optimization techniques Perturbation random perturbation Random variables Signal processing Stochastic processes Morocco
ISSN:	2075-1680, 2075-1680
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!