Data-driven prediction of unsteady flow over a circular cylinder using deep learning

Unsteady flow fields over a circular cylinder are used for training and then prediction using four different deep learning networks: generative adversarial networks with and without consideration of conservation laws; and convolutional neural networks with and without consideration of conservation l...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of fluid mechanics Jg. 879; S. 217 - 254
Hauptverfasser: Lee, Sangseung, You, Donghyun
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Cambridge Cambridge University Press 25.11.2019
Schlagworte:
ISSN:0022-1120, 1469-7645
Online-Zugang:Volltext
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