Data-driven prediction of unsteady flow over a circular cylinder using deep learning
Unsteady flow fields over a circular cylinder are used for training and then prediction using four different deep learning networks: generative adversarial networks with and without consideration of conservation laws; and convolutional neural networks with and without consideration of conservation l...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of fluid mechanics Ročník 879; s. 217 - 254 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cambridge
Cambridge University Press
25.11.2019
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0022-1120, 1469-7645 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!