Im2mesh: A Python Library to Reconstruct 3D Meshes from Scattered Data and 2D Segmentations, Application to Patient-Specific Neuroblastoma Tumour Image Sequences

The future of personalised medicine lies in the development of increasingly sophisticated digital twins, where the patient-specific data is fed into predictive computational models that support the decisions of clinicians on the best therapies or course actions to treat the patient’s afflictions. Th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 12; číslo 22; s. 11557
Hlavní autoři:	Sainz-DeMena, Diego, García-Aznar, José Manuel, Pérez, María Ángeles, Borau, Carlos
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2022
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Cancer Decision making Decision support systems Geometry Growth models Magnetic resonance imaging medical image Medical imaging mesh generation Neuroblastoma patient-specific computational modelling Precision medicine python library slice interpolation Software Tomography
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!