PyCDT: A Python toolkit for modeling point defects in semiconductors and insulators

Point defects have a strong impact on the performance of semiconductor and insulator materials used in technological applications, spanning microelectronics to energy conversion and storage. The nature of the dominant defect types, how they vary with processing conditions, and their impact on materi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer physics communications Ročník 226; s. 165 - 179
Hlavní autoři:	Broberg, Danny, Medasani, Bharat, Zimmermann, Nils E.R., Yu, Guodong, Canning, Andrew, Haranczyk, Maciej, Asta, Mark, Hautier, Geoffroy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier B.V 01.05.2018 Elsevier
Témata:	Charged defects Density functional theory Insulators MATHEMATICS AND COMPUTING Point defects Python Semiconductors Charged defects Insulators Density functional theory Point defects Semiconductors Python
ISSN:	0010-4655, 1879-2944
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!