Coronary CT Angiography-derived Fractional Flow Reserve: Machine Learning Algorithm versus Computational Fluid Dynamics Modeling

Purpose To compare two technical approaches for determination of coronary computed tomography (CT) angiography-derived fractional flow reserve (FFR)-FFR derived from coronary CT angiography based on computational fluid dynamics (hereafter, FFR ) and FFR derived from coronary CT angiography based on...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Radiology Jg. 288; H. 1; S. 171291
Hauptverfasser:	Tesche, Christian, De Cecco, Carlo N, Baumann, Stefan, Renker, Matthias, McLaurin, Tindal W, Duguay, Taylor M, Bayer, 2nd, Richard R, Steinberg, Daniel H, Grant, Katharine L, Canstein, Christian, Schwemmer, Chris, Schoebinger, Max, Itu, Lucian M, Rapaka, Saikiran, Sharma, Puneet, Schoepf, U Joseph
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.07.2018
ISSN:	1527-1315, 1527-1315
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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