Emperror: A Flexible Generative Perception Error Model for Probing Self-Driving Planners

To handle the complexities of real-world traffic, learning planners for self-driving from data is a promising direction. While recent approaches have shown great progress, they typically assume a setting in which the ground-truth world state is available as input. However, when deployed, planning ne...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE robotics and automation letters Ročník 10; číslo 6; s. 5807 - 5814
Hlavní autoři: Hanselmann, Niklas, Doll, Simon, Cordts, Marius, Lensch, Hendrik P.A., Geiger, Andreas
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Piscataway IEEE 01.06.2025
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:2377-3766, 2377-3766
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.