Machine learning-based cotton yield forecasting under climate change for precision agriculture

The escalating threat of climate change presents a significant challenge to modern agriculture, with serious consequences for global food security. The impact of changing climate variables on crop productivity, particularly for key agricultural commodities, raises concerns about future yields. This...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Smart agricultural technology Ročník 12; s. 101117
Hlavní autoři:	Shahzad, Muhammad Umair, Tahir, Sana, Rashid, Javed, Khashan, Osama A., Ahmad, Rashid, Mansoor, Sheikh, Ghani, Anwar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025 Elsevier
Témata:	Climate change Cotton yield Deep learning Machine learning Prediction Smart agriculture Deep learning Smart agriculture Climate change Cotton yield Machine learning Prediction
ISSN:	2772-3755, 2772-3755
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!