k-ATTRACTORS: A PARTITIONAL CLUSTERING ALGORITHM FOR NUMERIC DATA ANALYSIS

Clustering is a data analysis technique, particularly useful when there are many dimensions and little prior information about the data. Partitional clustering algorithms are efficient but suffer from sensitivity to the initial partition and noise. We propose here k-attractors, a partitional cluster...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied artificial intelligence Jg. 25; H. 2; S. 97 - 115
Hauptverfasser:	Kanellopoulos, Y., Antonellis, P., Tjortjis, C., Makris, C., Tsirakis, N.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Taylor & Francis Group 28.02.2011 Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:	Acceptability Accuracy Algorithms Artificial intelligence Cluster analysis Clustering Clusters Convergence Data analysis Data processing Expert systems Mathematical models Numerical analysis Preprocessing
ISSN:	0883-9514, 1087-6545
Online-Zugang:	Volltext
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