Efficient sampling in approximate dynamic programming algorithms

Dynamic Programming (DP) is known to be a standard optimization tool for solving Stochastic Optimal Control (SOC) problems, either over a finite or an infinite horizon of stages. Under very general assumptions, commonly employed numerical algorithms are based on approximations of the cost-to-go func...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computational optimization and applications Jg. 38; H. 3; S. 417 - 443
Hauptverfasser:	Cervellera, Cristiano, Muselli, Marco
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer Nature B.V 01.12.2007
Schlagworte:	Algorithms Approximation Dynamic programming Hypotheses Learning Optimization Stochastic models Studies
ISSN:	0926-6003, 1573-2894
Online-Zugang:	Volltext
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