Projected Hessian Updating Algorithms for Nonlinearly Constrained Optimization

We consider the problem of minimizing a smooth function of n variables subject to m smooth equality constraints. We begin by describing various approaches to Newton's method for this problem, with emphasis on the recent work of Goodman. This leads to the proposal of a Broyden-type method which...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	SIAM journal on numerical analysis Ročník 22; číslo 5; s. 821 - 850
Hlavní autoři:	Nocedal, Jorge, Overton, Michael L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia, PA Society for Industrial and Applied Mathematics 01.10.1985
Témata:	Algorithms Approximation Constrained optimization Exact sciences and technology Factorization Hessian matrices Jacobians Lagrangian function Least squares Mathematics Methods Newtons method Numerical analysis Numerical analysis in abstract spaces Numerical analysis. Scientific computation Optimization Sciences and techniques of general use Optimization Numerical analysis
ISSN:	0036-1429, 1095-7170
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!