Deep-anomaly: Fully convolutional neural network for fast anomaly detection in crowded scenes

•This paper is one of the first where fully convolutional neural network is used for anomaly detection.•Adapting a pre-trained classification CNN to an FCN for generating video regions to describe motion and shape concurrently.•Proposing a new FCN architecture for time-efficient anomaly detection an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer vision and image understanding Ročník 172; s. 88 - 97
Hlavní autoři:	Sabokrou, Mohammad, Fayyaz, Mohsen, Fathy, Mahmood, Moayed, Zahra, Klette, Reinhard
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.07.2018
Témata:	CNN Real-time processing Transfer learning Video anomaly detection Real-time processing Video anomaly detection CNN Transfer learning
ISSN:	1077-3142, 1090-235X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!