A Neural Network Study of the Phase Transitions of the 2D Antiferromagnetic q-State Potts Models on the Square Lattice
Abstract The critical phenomena of the 2D antiferromagnetic $q$-state Potts model on the square lattice with $q=2,3,4$ are investigated using the techniques of neural networks (NNs). In particular, an unconventional supervised NN which is trained using no information about the physics of the conside...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Progress of theoretical and experimental physics Ročník 2025; číslo 3 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Oxford
Oxford University Press
01.03.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2050-3911, 2050-3911 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!