A machine learning-based prediction of diabetic retinopathy using the Korea national health and nutrition examination survey (2008–2012, 2017–2021)

Machine learning technology that uses available clinical data to predict diabetic retinopathy (DR) can be highly valuable in medical settings where fundus cameras are not accessible. This study aimed to develop and compare machine learning algorithms for predicting DR without fundus image. We used d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in medicine Ročník 12; s. 1542860
Hlavní autoři:	Kim, Min Seok, Choi, Young Wook, Prakash, Borghare Shubham, Lee, Youngju, Lim, Soo, Woo, Se Joon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 2025
Témata:	diabetic retinopathy Korea machine learning prediction random forest algorithms prediction random forest algorithms diabetic retinopathy machine learning Korea
ISSN:	2296-858X, 2296-858X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!