Hybrid Fruit-Fly Optimization Algorithm with K-Means for Text Document Clustering

The fast-growing Internet results in massive amounts of text data. Due to the large volume of the unstructured format of text data, extracting relevant information and its analysis becomes very challenging. Text document clustering is a text-mining process that partitions the set of text-based docum...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 9; číslo 16; s. 1929
Hlavní autoři:	Bezdan, Timea, Stoean, Catalin, Naamany, Ahmed Al, Bacanin, Nebojsa, Rashid, Tarik A., Zivkovic, Miodrag, Venkatachalam, K.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2021
Témata:	Algorithms Benchmarks Clustering Cooperation Data mining Evaluation Feature selection Food science Foraging behavior fruit-fly optimization algorithm Hybrid systems Intelligence K-means machine learning metaheuristic algorithms Neural networks Optimization Optimization algorithms Population Swarm intelligence text document clustering Unstructured data
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!