An Efficient AdaBoost Algorithm with the Multiple Thresholds Classification

Adaptive boost (AdaBoost) is a prominent example of an ensemble learning algorithm that combines weak classifiers into strong classifiers through weighted majority voting rules. AdaBoost’s weak classifier, with threshold classification, tries to find the best threshold in one of the data dimensions,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 12; číslo 12; s. 5872
Hlavní autoři:	Ding, Yi, Zhu, Hongyang, Chen, Ruyun, Li, Ronghui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2022
Témata:	Accuracy AdaBoost Algorithms Classification Data mining generalization Image retrieval Machine learning Multiple Thresholds Classification
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!