An Efficient AdaBoost Algorithm with the Multiple Thresholds Classification

Adaptive boost (AdaBoost) is a prominent example of an ensemble learning algorithm that combines weak classifiers into strong classifiers through weighted majority voting rules. AdaBoost’s weak classifier, with threshold classification, tries to find the best threshold in one of the data dimensions,...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 12; H. 12; S. 5872
Hauptverfasser:	Ding, Yi, Zhu, Hongyang, Chen, Ruyun, Li, Ronghui
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.06.2022
Schlagworte:	Accuracy AdaBoost Algorithms Classification Data mining generalization Image retrieval Machine learning Multiple Thresholds Classification
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
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