Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) in the Integrated Hydrological and Fluvial Systems Modeling: Review of Current Applications and Trends

This paper reviews the current GeoAI and machine learning applications in hydrological and hydraulic modeling, hydrological optimization problems, water quality modeling, and fluvial geomorphic and morphodynamic mapping. GeoAI effectively harnesses the vast amount of spatial and non-spatial data col...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Water (Basel) Ročník 14; číslo 14; s. 2211
Hlavní autoři:	Gonzales-Inca, Carlos, Calle, Mikel, Croghan, Danny, Torabi Haghighi, Ali, Marttila, Hannu, Silander, Jari, Alho, Petteri
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.07.2022
Témata:	Artificial intelligence Classification Clustering Cognition & reasoning Data compression Deep learning Geomorphology Hydraulics Hydrology Keywords Machine learning Neural networks Optimization algorithms prediction Remote sensing Spatial data Trends water Water quality Finland
ISSN:	2073-4441, 2073-4441
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!