Classification of Electricity Consumption Behavior Based on Improved K-Means and LSTM

Power big data-based artificial intelligence or data mining methods, which can be used to analyze electricity consumption behavior, have been widely applied to provide targeted marketing services for electricity consumers. However, the traditional clustering algorithm has difficulty in judging new e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 11; číslo 16; s. 7625
Hlavní autoři:	Li, Hua, Hu, Bo, Liu, Yubo, Yang, Bo, Liu, Xuefang, Li, Guangdi, Wang, Zhenyu, Zhou, Bowen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2021
Témata:	Algorithms Behavior Big Data Classification Cluster analysis Clustering deep neural network Electricity electricity consumption behavior Forecasting improved k-means algorithm Load LSTM Methods Neural networks power big data Principal components analysis
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!