A Comparison of Feature Selection and Forecasting Machine Learning Algorithms for Predicting Glycaemia in Type 1 Diabetes Mellitus

Type 1 diabetes mellitus (DM1) is a metabolic disease derived from falls in pancreatic insulin production resulting in chronic hyperglycemia. DM1 subjects usually have to undertake a number of assessments of blood glucose levels every day, employing capillary glucometers for the monitoring of blood...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 11; číslo 4; s. 1742
Hlavní autoři:	Rodríguez-Rodríguez, Ignacio, Rodríguez, José-Víctor, Woo, Wai Lok, Wei, Bo, Pardo-Quiles, Domingo-Javier
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.02.2021
Témata:	Algorithms Datasets Diabetes diabetes mellitus Feature selection Forecasting Forecasting techniques Glucose monitoring Homeostasis Hyperglycemia Hypoglycemia Insulin Machine learning Pancreas Physiology time series forecasting Variables Wearable computers
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!