A Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Gaussian Mutation and an Improved Learning Strategy

Obtaining high convergence and uniform distributions remains a major challenge in most metaheuristic multi-objective optimization problems. In this article, a novel multi-objective particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed based on Gaussian mutation and an improved learning strategy. T...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 7; číslo 2; s. 148
Hlavní autoři:	Sun, Ying, Gao, Yuelin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 04.02.2019
Témata:	Algorithms Archives & records Convergence Elitism Food science Gaussian mutation Genetic algorithms Heuristic methods improved learning strategy Machine learning multi-objective optimization problems Multiple objective analysis Objectives Optimization algorithms Particle swarm optimization particle swarm optimization (PSO) Population
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!