SSMD: Semi-Supervised medical image detection with adaptive consistency and heterogeneous perturbation

•We propose a semi-supervised medical image detector with a novel adaptive consistency cost function which takes into account the confidence of proposals at each spatial position.•We develop novel heterogeneous perturbation strategies that consist of two novel components: a noisy residual block for...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Medical image analysis Ročník 72; s. 102117
Hlavní autori: Zhou, Hong-Yu, Wang, Chengdi, Li, Haofeng, Wang, Gang, Zhang, Shu, Li, Weimin, Yu, Yizhou
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Amsterdam Elsevier B.V 01.08.2021
Elsevier BV
Predmet:
ISSN:1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.