SSMD: Semi-Supervised medical image detection with adaptive consistency and heterogeneous perturbation
•We propose a semi-supervised medical image detector with a novel adaptive consistency cost function which takes into account the confidence of proposals at each spatial position.•We develop novel heterogeneous perturbation strategies that consist of two novel components: a noisy residual block for...
Uložené v:
| Vydané v: | Medical image analysis Ročník 72; s. 102117 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Amsterdam
Elsevier B.V
01.08.2021
Elsevier BV |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1361-8415, 1361-8423, 1361-8423 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!