Detection of Forest Disturbances with Different Intensities Using Landsat Time Series Based on Adaptive Exponentially Weighted Moving Average Charts
Forest disturbance detection is important for revealing ecological changes. Long-time series remote sensing analysis methods have emerged as the primary approach for detecting large-scale forest disturbances. Many of the existing change detection algorithms focus primarily on identifying high-intens...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Forests Ročník 15; číslo 1; s. 19 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.01.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1999-4907, 1999-4907 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!