Average sampling and reconstruction for reproducing kernel stochastic signals

This paper mainly considers the problem of reconstructing a reproducing kernel stochastic signal from its average samples. First, a uniform convergence result for reconstructing the deterministic reproducing kernel signals by an iterative algorithm is established. Then, we prove that the quadratic s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical methods in the applied sciences Ročník 39; číslo 11; s. 2930 - 2938
Hlavní autoři:	Jiang, Yingchun, Wang, Suping, Yang, Meixiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Freiburg Blackwell Publishing Ltd 01.07.2016 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Autocorrelation functions average sampling Convergence Decay Functions (mathematics) Kernels Mathematical analysis mean square convergence reproducing kernel space Sampling stochastic signals Stochasticity
ISSN:	0170-4214, 1099-1476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!