Complex-Valued Multivariate Neural Network (MNN) Approximation by Parameterized Half-Hyperbolic Tangent Function

This paper deals with a family of normalized multivariate neural network (MNN) operators of complex-valued continuous functions for a multivariate context on a box of RN¯, N¯∈N. Moreover, we consider the case of approximation employing iterated MNN operators. In addition, pointwise and uniform conve...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 13; číslo 3; s. 453
Hlavní autor:	Karateke, Seda
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.02.2025
Témata:	Algorithms Approximation Artificial intelligence Banach spaces Continuity (mathematics) Datasets Fuzzy sets Hyperbolic functions iterated approximation multi-layer approximation Multivariate analysis multivariate density function multivariate modulus of continuity multivariate trigonometric and hyperbolic neural network approximation Neural networks Neurons Operators (mathematics) parameterized half-hyperbolic tangent function New York United States
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!