New mixed integer fractional programming problem and some multi-objective models for sparse optimization

We propose a novel Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) model for sparse optimization based on the polyhedral k-norm. We put special emphasis on the application of sparse optimization in Feature Selection for Support Vector Machine (SVM) classification. We address the continuous relaxation of...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Soft computing (Berlin, Germany) Jg. 27; H. 21; S. 15893 - 15904
Hauptverfasser: Pirouz, Behzad, Gaudioso, Manlio
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.11.2023
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1432-7643, 1433-7479
Online-Zugang:Volltext
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