Enhanced Graph Autoencoder for Graph Anomaly Detection Using Subgraph Information

Graph anomaly detection aims at identifying rare, unusual entities in attributed networks with respect to their patterns or structures that deviate significantly from the majority within a graph. Over the years, extensive efforts in this field have been dedicated to the powerful capability of attrib...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 15; s. 8691
Hlavní autoři:	Zhang, Chi, Jung, Jin-Woo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.08.2025
Témata:	Analysis Datasets Deep learning Design Detectors Euclidean space graph anomaly detection graph autoencoders graph neural networks graph structure learning Neighborhoods Neural networks Social network analysis Social networks
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!