A data driven Dantzig–Wolfe decomposition framework

We face the issue of finding alternative paradigms for the resolution of generic Mixed Integer Programs (MIP), by considering the perspective option of general purpose solvers which switch to decomposition methods when pertinent. Currently, the main blocking factor in their design is the problem of...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Mathematical programming computation Jg. 15; H. 1; S. 153 - 194
Hauptverfasser:	Basso, Saverio, Ceselli, Alberto
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.03.2023 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Computing time Dantzig-Wolfe decomposition Decomposition Design factors Full Length Paper Integer programming Linear programming Machine learning Mathematics Mathematics and Statistics Mathematics of Computing Mixed integer Operations Research/Decision Theory Optimization Theory of Computation
ISSN:	1867-2949, 1867-2957
Online-Zugang:	Volltext
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