Search-based fairness testing for regression-based machine learning systems

Context Machine learning (ML) software systems are permeating many aspects of our life, such as healthcare, transportation, banking, and recruitment. These systems are trained with data that is often biased, resulting in biased behaviour. To address this issue, fairness testing approaches have been...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Empirical software engineering : an international journal Ročník 27; číslo 3
Hlavní autoři: Perera, Anjana, Aleti, Aldeida, Tantithamthavorn, Chakkrit, Jiarpakdee, Jirayus, Turhan, Burak, Kuhn, Lisa, Walker, Katie
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Springer US 01.05.2022
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.