A synthesis of machine learning and internet of things in developing autonomous fleets of heterogeneous unmanned aerial vehicles for enhancing the regenerative farming cycle

The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for agricultural monitoring and management offers additional advantages over traditional methods, ranging from cost reduction to environmental protection, especially when they utilize Machine Learning (ML) methods, and Internet of Things (IoT). This article...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computing Jg. 106; H. 12; S. 4167 - 4192
Hauptverfasser: Almalki, Faris A., Angelides, Marios C.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Vienna Springer Vienna 01.12.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0010-485X, 1436-5057
Online-Zugang:Volltext
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