Solving higher dimensional expensive black box global optimization problems using sparse directional search on surrogates

We present a new algorithm Directional Optimization Search with Surrogate (DOSS), for optimizing problems with box constraints and a computationally expensive black-box objective function. DOSS is a radial basis function (RBF) based method that mainly focuses on higher dimensional and computationall...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematical programming computation Jg. 16; H. 4; S. 665 - 693
Hauptverfasser: Liu, Limeng, Yang, Muming, Shoemaker, Christine A., Xie, Tingting
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.12.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1867-2949, 1867-2957
Online-Zugang:Volltext
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