Solving higher dimensional expensive black box global optimization problems using sparse directional search on surrogates
We present a new algorithm Directional Optimization Search with Surrogate (DOSS), for optimizing problems with box constraints and a computationally expensive black-box objective function. DOSS is a radial basis function (RBF) based method that mainly focuses on higher dimensional and computationall...
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| Veröffentlicht in: | Mathematical programming computation Jg. 16; H. 4; S. 665 - 693 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.12.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1867-2949, 1867-2957 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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