Statistical hierarchical clustering algorithm for outlier detection in evolving data streams

Anomaly detection is a hard data analysis process that requires constant creation and improvement of data analysis algorithms. Using traditional clustering algorithms to analyse data streams is impossible due to processing power and memory issues. To solve this, the traditional clustering algorithm...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Machine learning Ročník 110; číslo 1; s. 139 - 184
Hlavní autoři: Krleža, Dalibor, Vrdoljak, Boris, Brčić, Mario
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York Springer US 01.01.2021
Springer Nature B.V
Témata:
ISSN:0885-6125, 1573-0565
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.