Statistical hierarchical clustering algorithm for outlier detection in evolving data streams
Anomaly detection is a hard data analysis process that requires constant creation and improvement of data analysis algorithms. Using traditional clustering algorithms to analyse data streams is impossible due to processing power and memory issues. To solve this, the traditional clustering algorithm...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Machine learning Ročník 110; číslo 1; s. 139 - 184 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.01.2021
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0885-6125, 1573-0565 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!