Dynamic Node Privacy Feature Decoupling Graph Autoencoder Based on Attention Mechanism

Graph autoencoders’ inherent capability to capture node feature correlations poses significant privacy risks through attackers inference. Previous feature decoupling approaches predominantly apply uniform privacy protection across nodes, disregarding the varying sensitivity levels inherent in graph...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 12; s. 6489
Hlavní autoři:	Huang, Yikai, Tang, Jinchuan, Dang, Shuping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Témata:	attention graph autoencoder Hypothesis testing Methods Neural networks Privacy privacy decouple Privacy, Right of privacy-utility trade-off Social networks
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!