Spotting Suspicious Academic Citations Using Self-Learning Graph Transformers

The study introduces a novel approach to identify potential citation manipulation within academic papers. This method utilizes perturbations of a deep embedding model, integrating Graph-Masked Autoencoders to merge textual information with evidence of graph connectivity. Consequently, it yields a mo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematics (Basel) Ročník 12; číslo 6; s. 814
Hlavní autoři:	Avros, Renata, Haim, Mor Ben, Madar, Almog, Ravve, Elena, Volkovich, Zeev
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2024
Témata:	Analysis Citations Computational linguistics Credibility Design Electric transformers Graph representations Graph theory graph-masked autoencoders Language processing manipulated citations Natural language interfaces network perturbation Perturbation
ISSN:	2227-7390, 2227-7390
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!