Towards a distributed local-search approach for partitioning large-scale social networks

Large-scale social graph data poses significant challenges for social analytic tools to monitor and analyze social networks. A feasible solution is to parallelize the computation and leverage distributed graph computing frameworks to process such big data. However, it is nontrivial to partition soci...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information sciences Jg. 508; S. 200 - 213
Hauptverfasser:	Zheng, Bin, Liu, Ouyang, Li, Jing, Lin, Yong, Chang, Chong, Li, Bo, Chen, Tefeng, Peng, Hao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Inc 01.01.2020
Schlagworte:	Graph partitioning Local search algorithm Social network Graph partitioning Social network Local search algorithm
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
Online-Zugang:	Volltext
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