Bayesian mixture variational autoencoders for multi-modal learning

This paper provides an in-depth analysis on how to effectively acquire and generalize cross-modal knowledge for multi-modal learning. Mixture-of-Expert (MoE) and Product-of-Expert (PoE) are two popular directions in generalizing multi-modal information. Existing works based on MoE or PoE have shown...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine learning Ročník 111; číslo 12; s. 4329 - 4357
Hlavní autoři:	Liao, Keng-Te, Huang, Bo-Wei, Yang, Chih-Chun, Lin, Shou-De
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Bayesian analysis Computer Science Control Lower bounds Machine Learning Mechatronics Mixtures Natural Language Processing (NLP) Robotics Simulation and Modeling Statistical inference Product-of-Gaussian Deep generative model Multi-modal learning Mixture-of-Gaussian Disentangled representation
ISSN:	0885-6125, 1573-0565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!