Derivative-free methods for mixed-integer nonsmooth constrained optimization

In this paper, mixed-integer nonsmooth constrained optimization problems are considered, where objective/constraint functions are available only as the output of a black-box zeroth-order oracle that does not provide derivative information. A new derivative-free linesearch-based algorithmic framework...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational optimization and applications Ročník 82; číslo 2; s. 293 - 327
Hlavní autoři:	Giovannelli, Tommaso, Liuzzi, Giampaolo, Lucidi, Stefano, Rinaldi, Francesco
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.06.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Constraints Convex and Discrete Geometry Derivatives Management Science Mathematics Mathematics and Statistics Mixed integer Operations Research Operations Research/Decision Theory Optimization Statistics Variables Nonsmooth optimization 65K05 Mixed-integer nonlinear programming 90C11 90C56 Derivative-free optimization
ISSN:	0926-6003, 1573-2894
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!