A new recursive least squares-based learning algorithm for spiking neurons

Spiking neural networks (SNNs) are regarded as effective models for processing spatio-temporal information. However, their inherent complexity of temporal coding makes it an arduous task to put forward an effective supervised learning algorithm, which still puzzles researchers in this area. In this...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural networks Ročník 138; s. 110 - 125
Hlavní autoři:	Zhang, Yun, Qu, Hong, Luo, Xiaoling, Chen, Yi, Wang, Yuchen, Zhang, Malu, Li, Zefang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.06.2021
Témata:	Recursive least squares Spiking neural networks Spiking neurons Supervised learning Spiking neurons Supervised learning Recursive least squares Spiking neural networks
ISSN:	0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!