Rolling bearing fault diagnosis based on SSA optimized self-adaptive DBN

Due to the structure of rolling bearings and the complexity of the operating environment, collected vibration signals tend to show strong non-stationary and time-varying characteristics. Extracting useful fault feature information from actual bearing vibration signals and identifying bearing faults...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	ISA transactions Jg. 128; H. Pt B; S. 485 - 502
Hauptverfasser:	Gao, Shuzhi, Xu, Lintao, Zhang, Yimin, Pei, Zhiming
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States Elsevier Ltd 01.09.2022
Schlagworte:	Deep belief network Optimization design Rolling bearing fault diagnosis Salp swarm algorithm Salp swarm algorithm Deep belief network Optimization design Rolling bearing fault diagnosis
ISSN:	0019-0578, 1879-2022, 1879-2022
Online-Zugang:	Volltext
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